卡内基梅隆大学研发可识别环境的智能LED车灯
2014-09-12
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来源：雷锋网
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摘要： 近日，卡内基梅隆大学著名的机器人研究所宣布，其研究人员在英特尔和福特公司的资金支持下，设计了一种全新的智能LED车头灯。
近日，卡内基梅隆大学著名的机器人研究所宣布，其研究人员在英特尔和福特公司的资金支持下，设计了一种全新的智能LED车头灯。据介绍，LED车头灯能在雨雪天气和能见度较低的情况下，智能调整照明和灯光分布，可有效改善驾驶员的视野。
研究团队的成员之一SrinivasaNarasimhan介绍，他们研发的这款智能车头灯不仅可以在普通情况下让驾驶员看清前方的道路，还能在恶劣天气情况下保持较好的能见度，同时还防闪光。
这款智能车头灯拥有100万个独立灯束，均可以单独用计算机进行控制。在车头灯中，有一个用于检测当前的灯光分布情况的摄像头，当它检测到有汽车迎面驶来、或者前方有雨水、路标等其它物体的时候，计算机就会根据当前的灯光分布来调整光束。灯光的亮度会一直进行动态调整，以保证让驾驶员的眼睛处于最舒服的状态，还能够屏幕部分外界来的反射光。
这款智能车头灯的系统延迟时间(摄像头检测到状况到系统做出相应的调整之间的时间差)在1到2.5毫秒之间。这种近乎即时的反应速度意味着，在大多数情况下，系统不需要采用复杂的算法去预测迎面而来车辆或者雪花在系统做出响应时所处的位置。因为在1到2.5毫秒的时间里，他们的位置变化不大。
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