从指纹识别到虹膜识别，生物识别逐步进入消费电子产品终端，全球生物识别市场预计2020年将达250亿美元，其中目前增速最快的为脸部识别，在应用场景不断增加的情况下，脸部识别极有可能是下一个消费终端创新的大方向，而在技术上红外LED窄带滤波有望成为核心要素。

　　脸部识别或脱颖而出

　　从指纹识别到虹膜识别，生物识别被更多的消费电子厂商采用，大家对于技术的探讨进入白热化，但其实技术的比较意义不大，市场才能说明一切。

　　根据前瞻产业研究院统计，2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%，这在全球大部分行业增长率不到 5%的对比下实属罕见。 2015年生物识别技术全球市场规模将达到 130亿美元，2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。

　　全球生物识别行业市场规模(亿美元)

　　自2015年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 (73.3%) 、语音 (100%) 、人脸 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到 2020 年人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。我们预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。

　　全球生物识别细分行业市场占比

　　五大生物识别各有特点，但是从市场占有率看，指纹识别之后最可能脱颖而出的预计是脸部识别。商业角度看，支付宝、券商、银行为主的金融服务机构已经在去年开始大量采用脸部识别开户、转账、付款等，以招商银行为例，脸部识别能够实现手机端超过 50 万的转账，可见对于其安全性的认同。

　　1. 指纹识别是目前应用最为广泛的生物识别技术，技术成熟且成本低廉，广泛应用于考勤、门禁等身份识别。但容易复制，且指纹磨损后影响识别精度。

　　2. 虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征(环状物、皱纹、斑点、冠状物)形成特征模板，通过比较特征参数完成识别。该方法识别精度高、不易仿造但相关设备价格昂贵。

　　3. 语音识别通过分析语音的惟一特性进行身份验证，其设备距离范围大、安装简易，但识别准确度低，可能被录音欺骗，且易受背景噪声、身体状况、情绪等因素影响。

　　4. 签名识别是基于行为特征的生物识别技术，通过分析笔迹、压力、书写速度进行身份验证。但签名可仿造性高，且签名工具、情绪等均可对签名识别造成干扰。

　　5. 脸部识别与其他生物识别方式相比， 优势在于自然性、 不被察觉性等特点。 自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，人类也通过观察比较人脸、声音等信息对其他个体进行区分和确认。因此，指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，利用可见光即可获取人脸图像信息，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中身份信息即有可能被仿造。

　　生物识别类别比较