10、上海三思电子工程有限公司LED照明研发经理陈春根就基于物联网技术的智慧照明系统发表了自己的见解。从智慧城市和智能家居两方面进行了探讨。目前，促成物联照明的技术有传感技术、通信技术、控制技术、IT技术和LED技术。其中，LED灯不仅仅是灯，也是智能感知和网络服务的节点，是智慧城市的神经末梢。现有技术在城市中应用受限，陈总认为IOT有望引爆城市物联网。智慧城市的建设还需要一个承载信息采集、信息发布、信息传输的平台。而在智能家居照明方面，应具有简单应用、功能丰富、安全可靠、在线升级等特点。他表示，智能照明的发展最终要归结到场景化应用上。
上海三思电子工程有限公司LED照明研发经理 陈春根
11、腾讯云计算资深解决方案架构师许坤在报告中展示了腾讯物联网与智能家居的最新成果、产品和理念。传统设备经由芯片联网、网络服务扩展、软件控制等的帮助进化为智能设备，许坤称，腾讯即在这转变过程中为用户创造价值。
腾讯云计算资深解决方案架构师 许坤
巅峰对话
引爆全场
与以往的论坛会议不同，本次大会的最大亮点是圆桌对话多，围绕多个议题大佬们展开头脑风暴，技术优势与行业优势的碰撞一次次点燃现场，火光四射。
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人工智能+智能照明
参加该议题圆桌对话的有微软(中国)大中华区首席技术官徐明强、IBM大中华区行业区域市场总经理李杰、欧普照明首席技术官齐晓明、木林森执行总裁林纪良，由上海庆科总经理王永虹主持。
关键词：场景化应用，采集数据
随着人工智能发展，照明系统有了更多智能化和智慧化前景。目前，人工智能在照明的应用方向现阶段主要是语音和行为动作的控制技术。以语音为例，主持人与嘉宾就人工智能如何与智能照明结合，人工智能的场景化应用以及如何落地等问题开启了头脑风暴。
微软徐明强结合两个场景讲述了人工智能的美妙之处。一是路灯，不只是照明，还能采集温度、湿度、污染等数据，用来监控等;二是在应急、反恐等场景中疏散人群，需要对人流的行为建立模型分析。
IBM李杰提出了认知计算这个概念。他也用场景来举例说明，比如如何判断另一半发飙的征兆，其中就涉及到如何识别人的情绪并进行推理、互动，因此，让计算机读懂并判断自然语言的环境和真实性就有必要了。又比如声音，通过采集洗衣机的声音判断其运行状态，因此洗衣机也有了认知功能。他提出思考，当照明设备数字化时我们能怎么做?灯可以延伸到家里的各个角落，从这种角度讲，灯的市场前景非常广阔。
欧普照明首席技术官齐晓明则认为与微软、IBM平台的概念不同，欧普专注光的价值，因此思路也不同。他还提出，对于照明行业来说，要理解光的本质，不要本末倒置，不能为了控制而控制，而是应以人为本，从用户的需求和光的本质出发，让光更好的为用户带来健康舒适便捷的体验，真正为用户创造价值。
木林森林纪良表示作为一家照明企业，木林森既要了解前端的数据收集，中端的平台，希望进行更多的对接和结合，更重要的是打造出真正符合需求的后端产品。既要解决技术问题，也要解决交易结构方面的问题。
此外，照明设备实时感应和分析主人的情绪、想法、习惯，或与人的生理规律结合，也是人工智能照明的一大研究方向。可以根据个体的信息采集数据，分析行为，如IBM就提出，根据女性曾经在网站上买过的护肤品判断其皮肤情况，当她再进入网页时，便可根据当时天气状况、紫外线情况等，推荐合适的护肤品。
