无论您查看哪家调研公司的统计结果，都会发现同样的答案——物联网(IOT)将形成巨大的市场，根据互联网数据中心(IDC)的数据，到2020年将有高达2,120亿个联网的“物”。万众期待的“数十亿个物”连接到互联网上，将为消费者和企业带来许多的好处，但是随着待处理信息量的陡增，它们将很快变得难以管理(见图1)。内置微控制器和闪存的智能传感器可以进行语境运算——在可能的地方提供本地处理功能——这有助于降低网络复杂度、流量和巨大的物联网设备数量。

　　大部分物联网节点将由位于互联网边缘的无线连接传感器组成。这些设备会监视本地环境中的活动和情况，并报告其基本数据或状态。理想情况下，这些无线传感器组(不同传感器的混合)将被配置为在传感器节点内部进行数据处理，允许设备向使用802.15.4标准的网状网络广播命令，而不是原始数据。在这个本地网状网络中，特定的可控设备将识别从传感器组发出的命令类型，并执行相应命令。

　　凭借自带的处理能力和内存，该语境处理功能提供了高效的自动故障备份系统，确保在宽带网络或Wi-Fi连接断开时不会失去本地控制。正如我们将在本文中讨论的那样，通过在更接近最有用的地方处理信息，同时产生较少的互联网流量并减少物联网设备的整体数量，该技术可以降低本地物联网的计算复杂度。

　　总结

　　语境运算使得传感器能够在本地处理数据

　　内置微控制器和存储器的本地传感器可以避免网络传输

　　能量采集能够实现设备的自我供电