11月24日消息，据国外媒体报道，纽约、伦敦等大都市均已就反恐组建了快速反应精英团队。

　　但问题是：当局如何能够尽可能快速地获知在发生的袭击呢?一个潜在的方案就是使用像ShotSpotter这样的技术，该技术有助于确定枪击和爆炸声的具体位置。在美国，911呼叫系统的本质会使得获悉巴黎式恐袭的时间大大延迟。

　　ShotSpotter枪击检测系统

　　首先，那些最接近事发现场的人最没可能打电话呼救，因为他们很可能忙于逃跑和寻求掩护。那些打电话呼救的人由于在移动当中，因此可能不知道袭击的具体位置和性质。911呼叫系统的机制本身也会造成延误——调度员得通过询问从惊慌失措的呼叫者那里获取具体的信息。

　　不过，SST公司总裁兼CEO拉尔夫·克拉克(RalphClark)表示，有更好的解决方案。近20年来，他的公司一直在完善一项名为ShotSpotter的技术。该技术已经应用于全球各地的90个城镇和郊区。它利用联网的传声器来通过三角测量定位枪击或者爆炸的具体位置。

　　克拉克说道，“我们能够完全准确定位户外枪击的发生位置。”他补充道，传统方法要好几分钟才能够确定攻击事件的发生位置，而ShotSpotter则可以让当局在30到45秒钟内知道首次枪击声的发生地。

　　目前，考虑到部署ShotSpotter的成本问题，它只能够用于覆盖枪击犯罪高发区域。但克拉克指出，得益于设备的微型化和制造成本的下降，以及最近与通用电气达成的合作，ShotSpotter不久后将能够覆盖城市的所有区域。

　　该方案的关键部分是街灯。通用电气一直在力推它的“智慧城市”设备，称只要城市将旧式街灯升级为LED灯，节省电费和灯泡更换成本，它们也可以选择还装有可用于追踪交通情况、空气质量等问题的传感器的灯。

　　克拉克说，ShotSpotter刚开始跟通用电气洽谈合作的时候，他很惊讶该公司的智能街灯已经有了成为ShotSpotter传感器所需的一切组件——无需用到ShotSpotter的软件和廉价扬声器。“普通的欧洲城市通常都不会发生枪击暴力，但它们也日益担心会发生孟买式袭击。”

　　ShotSpotter是通过持续的监听进行运作的，他利用机器学习算法来区分枪声和环境噪声。一旦至少有三个传感器接收到某种响声，具体的时间和位置数据就会发送到云端服务器，然后利用这些数据就可以确定响声的具体来源。

　　因此，该项原本用于帮助警方响应和减少美国市中心枪击暴力的技术如今有望在全球各地广泛部署，应对不同类型的枪击暴力。

　　克拉克说，“我们无法通过这种技术防止孟买式的袭击，但我们能做的就是，非常快速准确地提供警报，从而减轻枪击事件的影响。”他将该系统称作“枪击警报器”。