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助力AI、XR、元宇宙!六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》

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2023-10-12 作者: 来源:城市光网 浏览量: 网友评论: 0
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摘要: 10月8日,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》。

随着数字经济的蓬勃发展,算力作为新的生产力,正在显著提高各行业的生产效率与质量,加速千行百业的数智化转型升级,是经济社会高质量发展的重要驱动力。

尤其是在AI大模型浪潮席卷全球后,作为重要基础设施的算力备受关注,成为了各国战略布局的重点。因此,牢牢抓住先机、抢占未来发展的主动权与制高点,是当前国家走向科技自立自强的内在要求之一。为此,我国十分重视算力基础设施的建设和算力相关技术、产业的发展。

10月8日,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。

为加强计算、网络、存储和应用协同创新,推进算力基础设施高质量发展,充分发挥算力对数字经济的驱动作用,制定本行动计划。内容如下:

基本原则

多元供给,优化布局。坚持多元发展路线,持续优化算力资源地域布局,强化算网存用协调发展,推动新一代信息技术与算力设施融合应用,引导算力运营智能化升级。

需求牵引,强化赋能。坚持市场需求导向,激发智能算力、边缘算力等全场景应用创新活力,推动算力与实体经济融合发展。

创新驱动,汇聚合力。坚持创新驱动,遵循技术、标准、产业和应用渐次导入的规律,推动核心技术攻关。

绿色低碳,安全可靠。坚持绿色低碳发展,全面提升算力设施能源利用效率和算力碳效(CEPS)水平。统筹发展与安全,构建完善的安全保障体系。

主要目标

到2025年,计算力方面,算力规模超过300 EFLOPS,智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。

运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输,重点场所光传送网(OTN)覆盖率达到80%,骨干网、城域网全面支持IPv6、SRv6等创新技术使用占比达到40%。

存储力方面,存储总量超过1800EB,先进存储容量占比达到30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

应用赋能方面,打造一批算力新业务、新模式、新业态,工业、金融等领域算力渗透率显著提升,医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广,能源、教育等领域应用范围进一步扩大,每个重点领域打造30个以上应用标杆。

重点任务

01

完善算力综合供给系统

1、优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家枢纽节点布局,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施;推进数据中心集群建设同时,着力提升算力设施利用效率,促进东西部高效互补和协同联动。

2、推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务需求,重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约化开展智算中心建设,逐步合理提升智能算力占比。

3、促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设,支撑工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用,推动“云边端”算力泛在分布、协同发展,支撑传统行业数字化转型。

4、推动算力标准体系建设。加快制定面向业务需求的算力设施、IT设备、智能运营等方面的基础共性标准,完善相关技术要求、测试方法等,充分发挥标准对产业发展的引领和推动作用。

专栏1:算力供给提升行动

一是持续开展国家算力中心典型案例遴选,二是举办中国算力大会,三是持续发布《中国综合算力指数》,对全国算网存能力进行综合评价。

02

提升算力高效运载能力

1、优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网。针对智能计算、超级计算和边缘计算等场景,开展数据处理器(DPU)、无损网络等技术升级与试点应用,实现算力中心网络高性能传输。

2、强化算力接入网络能力。推动城域光传输设备向综合接入节点用户侧部署,加快实现大带宽、低时延的全光接入网络广泛覆盖,城区重要算力基础设施间时延不高于1ms。

3、提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点,逐步建成集群间一跳直达链路,国家枢纽节点内重要算力基础设施间时延不高于5ms。实现网络传输智能高效、灵活敏捷、按需随选。

4、 探索算力协同调度机制。推动以云服务方式整合算力资源,充分发挥云计算资源弹性调度优势。建设可满足各类创新主体开展多元异构算力调度、应用、研发、验证的平台环境。

专栏2:算网融合发展行动

一是探索建设多层级算力调度平台。二是构建算力互联互通体系。三是建立算网监测机制。四是实施“算力强基揭榜挂帅”,突破一批标志性技术产品和方案,加速新技术、新产品落地应用。

03

强化存力高效灵活保障

1、加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多协议数据互通等技术,推动先进存储创新发展。

2. 持续提升存储产业能力。鼓励存储产品制造企业持续提升关键存储部件等自主研发制造水平。

3. 推动存算网协同发展。加快存储网络技术研发应用,推动计算与存储融合设计,促进存储与网络和计算协同发展,引导合理配置存算比例。

专栏3:存算协同发展行动

一是开展数据中心存储能力成熟度研究及评价。二是鼓励在关键信息基础设施中使用自主的存储设备。三是加强数据中心存力监测,定期发布《中国存力发展报告》。

04

深化算力赋能行业应用

1、构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务,支撑个人增强现实(AR)、虚拟现实(VR)设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景应用;提升公共算力支撑能力,满足图书馆、美术馆、体育馆等大型惠民场所智能服务算力需求。持续推进算力对创新应用的支撑,推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态拓展应用。

2、“算力+工业”。针对“智慧工厂”等场景数据实时计算要求,推动算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等技术迭代。逐步构建工业基础算力资源和应用能力融合体系,推动工业企业技术改造、降本增效和绿色化转型,加快推进算力赋能新型工业化建设应用。

3、“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资源,有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。

4、“算力+金融”。围绕金融市场高频交易等低时延业务场景开发部署智能边缘算力节点,实现金融业务边缘侧数据的筛选、整合与处理,为金融业务发展提供更为精准、高效的算力支持。

5、“算力+交通”。面向智慧交通需求,加快“中心-区域-边缘”多层级算力设施部署,为道路交通精细化管理、场站枢纽智能运营等跨域综合信息应用以及车路协同自动驾驶、港口矿山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。

6、 “算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心,完善区域全民健康算力平台,支撑“互联网+医疗健康”应用体系高质量发展。

7、 “算力+能源”。加快建设能源算力应用中心,支撑能源智能生产调度体系,实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。

专栏4:算力应用创新行动

一是滚动发布《算力产业图谱》《算力强基产品目录》加快算力应用产业化发展。二是组织开展算力赋能评价,推动算力深度赋能千行百业。三是举办“华彩杯”算力创新应用大赛等活动,遴选与行业需求深度结合的算力应用成熟解决方案入库。

05

促进绿色低碳算力发展

1、提升资源利用和算力碳效水平。持续开展国家绿色数据中心建设,鼓励企业加强绿色设计,加快高能效、低碳排的算网存设备部署,推动软硬件协同联动节能。

2、引导市场应用绿色低碳算力。积极引入绿色能源,鼓励算力中心采用源网荷储等技术,支持与风电、光伏等可再生能源融合开发、就近消纳,逐步提升算力设施绿电使用率。

3、赋能行业绿色低碳转型。推动算力设施在工业等重点行业发挥应用赋能作用,支撑行业数据分析、动态监测、工艺优化等生产环节创新,促进企业经营活动数字化、智能化发展,助力行业节能减排,构建“算力+”绿色低碳生态体系,降低社会碳排放总量。

专栏5:算力绿色低碳行动

一是开展绿色低碳技术、算力碳效模型等研究,发布算力设施绿色低碳发展年度报告。二是开展算力设施、算力应用碳效核查与评估。三是推进算力应用全产业链节能减排。

06

加强安全保障能力建设

增强网络安全保障能力、强化数据安全保护能力、强化产业链供应链安全、保障算力设施平稳运行。

专栏6:算力安全保障行动

一是基于算力数据生产和消费需求,实现算网一体的数据高效流转和数据安全防护、计算。二是推动算力建设运营应用安全标准体系建设,总结安全治理优秀经验。三是聚焦CPU、GPU、操作系统、存储等关键产品,构建软硬件相互适配、协调发展的生态体系。

保障措施

1、加强统筹联动:加强部门协同,分工做好重点任务组织保障,合力推进算力设施发展。

2、加大金融支持:发挥国家级政府投资基金和国家产融合作平台引导作用,鼓励地方探索实施“科技产业金融一体化”专项和“补贷保”联动试点,加大对算力重点项目的支持。

3、深化交流协作:充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用,促进技术研发、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与合作。

4、强化平台支撑:完善中国算力平台建设和数据采集机制,推动大型以上数据中心加入网络协同系统,持续加强典型案例的质量评价和跟踪工作。

助力元宇宙、AI、XR产业

今年算力发展的主要驱动力之一是大模型,《计划》提出“算力+工业”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”“算力+医疗”“算力+能源”。这些行业是数字经济领域重点产业应用方向,也是贡献GDP最高的行业领域。

对于AI产业而言,这几个领域是与AI关系非常紧密的行业,比如工业的仿真计算与模拟预测,教育的学习顾问与智能助教,金融的智能客服与营销,交通的自动驾驶与路径规划,医疗的智能问答与诊疗,能源的无人挖矿与智能勘探等。

对于XR产业而言,推动算力在更多场景应用落地,支撑个人增强现实(AR)、虚拟现实(VR)设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景应用。XR产业需要非常高的渲染和计算能力需求,算力的规模和发展会进一步推动XR产业在各个领域的应用与发展。

对于元宇宙而言,算力网络是支撑元宇宙的重要基石,元宇宙海量数据需要传送、处理。元宇宙海量实时信息交互和沉浸式体验提升,需要以通信技术和计算能力持续提升作为基础。算力的提升也必将为元宇宙带来更好的发展空间。

算力作为数字经济的底座,通过对数据进行分析、加工、处理等等,它早已逐渐渗透到人们的日常生产生活中,人脸识别、人工智能、智能客服等智能化应用,其背后少不了算力的支撑。可以说,算力加快了构建数字经济的发展格局,推动了数字经济的高质量发展。

根据中国信息通信研究院测算,去年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元,目前我国算力总规模居全球第二,保持30%左右的年增长率,算力正加速向各行业各领域渗透。

在数字经济加速演进的当下,加上政策的大力支持,算力产业有望迎来加速发展,未来发展空间十分广阔,更将进一步助力元宇宙、AI、XR产业。


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