人工智能(Artificial Intelligence)

　　人工智能定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。人工可以理解为产业革命生产出来机器，智能就是给予这些机器思想(这个需要到全盛时期)。

　　能将数据、信息、知识、洞察力通过DIKW体系过滤，实现即使无人操作，机器可自行完成，自行判断、自行预测、甚至还反过来能引导人类的判断。

　　虽然目前人工智能还是处于初级阶段，但是从刚刚落幕的旷世人机大战，谷歌人工智能软件“阿尔法狗”4:1战胜世界冠军、围棋职业九段棋手李世石，让人切实感受到人工智能正呼啸而来，这也将是DT产业未来发展的焦点。

　　回到LED行业上，人工智能首先逐渐走入规模化企业的车间，提高生产效率，降低人力成本，这是当前最明显的一步。其次，人工智能的理念引入，让LED照明的控制系统变得更加智能化，像很多这方面的企业也开始采用了各种人性化的智能设计用到了LED路灯电源、电子镇流器、隧道灯驱动等相关的产品里面。

　　除此之外，还有就是汽车照明。目前汽车智能系统已经越来越智能化，但是我们的眼光再往远看点。随着当前智能汽车的产业布局日渐升级，因其本身就是人工智能，所以作为眼镜的LED照明，势必要更加智能化。那如何融进去，就是LED照明企业需要思考的点了。

　　云计算(Cloud Computing)

　　云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。人们可以利用储存空间，拓展计算机的存储和运算功能。

　　现在，比起将资料信息等存在电脑或手机上，越来越多的人们更愿意把资料存放在云存储空间里，需要的时候随时下载，非常方便。

　　试想照明产品如果引入云计算平台，人们就可以通过远程监控，方便出差在外的人们通过摄像头了解家中灯具开启情况，方便及时对灯具进行操作，实现未入家门先开灯和解决出门忘关灯的烦扰。

　　O2O、物联网将人或物联系起来，然后把与这些人或物相关的大数据，存在云存储空间里，并进行必要的运算。这样，所有的人和物都能实时地连接在网络上，而所有相关数据也都被吸收到云空间里。

　　而智能照明可以通过融入“大数据”“智能运算”“云计算”“物联网”等概念，实现“报警”、“语音识别”、“物体识别”、“人脸识别”以及未来通过检测心情来调节最佳的灯光效果。

　　名词解释：

　　DT：是数据处理技术(Data Technology)的英文缩写。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Data technology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。

　　DIKW体系：就是关于资料、资讯、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。如此，DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于资讯科学及知识管理。