1月7日，工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出将推动不少于5万家企业实施人工智能+工业互联网升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。

《方案》提出，到2028年，满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。

中国工业互联网研究院总工程师 王宝友：实施数据模型互通行动，鼓励工业互联网企业、工业数据服务商等加强工业数据采集、清洗、标注、合成、评估等相关工作。推动工业数据分类分级安全管理，加强行业数据集建设。

据了解，《方案》将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。

专家指出，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》推动人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”有效结合，为两大领域的深度融合按下“加速键”。

研究院战略发展研究所副所长 季鸿：当前，我国工业互联网与人工智能核心产业规模已经双双突破万亿元，两者的深度融合将共同构建起一个蓬勃发展的融合生态，也将带动相关产业达到数十万亿元的规模，成为驱动经济增长关键动能。

据了解，《方案》将强化工业智能算力供给，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务。推动建立全国工业数据目录，提升工业模型开发部署效率。加快打造一批面向重点行业的工业大模型、开发一批面向应用场景的专用小模型。