一、技术突破：

大模型与硬科技双轨创新

1. 行业大模型商业化提速

京东工业Joy Industrial大模型：覆盖汽车、高端制造、能源等6大行业，提供供应链预测性维护、产线工艺优化等12类解决方案，已接入三一重工、宁德时代等头部企业生产系统。

昆仑万维SkyWork AI发布周：连续5天推出多模态模型矩阵，包括代码生成模型SkyCode（支持200+编程语言）、工业设计模型SkyDesign（参数规模达1.8万亿），其中8月15日发布的SkyRobot实现机器人操作指令理解准确率98.7%。

2. 底层技术突破降低AI部署门槛

华为UCM推理技术：通过异构计算架构优化，将AI模型推理效率提升3倍，HBM显存依赖降低60%，已应用于昇腾910B芯片，支撑智算中心建设成本下降40%。

大华股份“问数智能体”：融合知识图谱与自然语言交互，在宁波交警场景实现交通违法数据查询效率提升80%，事故责任判定时间缩短至5分钟。

二、产业应用：

从技术验证到规模落地

1. 智能制造与机器人

英伟达开源Cosmos Reason模型：支持机器人分解复杂任务（如“组装汽车发动机活塞”），指令执行精度达92%，推动工业机器人编程效率提升5倍。

小米智能穿戴设备：新增无创血糖监测与心血管风险预警功能，续航提升至14天，通过米家生态联动实现运动数据与智能家居场景化控制。

2. 城市治理与公共服务

全球首创AI神经网络电子皮肤：在2025世界机器人大会发布，厚度仅0.3mm，可实时监测压力、温度及生物电信号，已签约3家三甲医院用于术后康复监测。

深圳“智慧宝安”政务系统：整合12345热线、交通监控等23类数据，实现社区事件响应时间从4小时压缩至45分钟，市民满意度提升至96.2%。

3. 医疗与健康

北京复兴医院“福小兴”数字人：依托华西医院临床大模型，提供智能导诊（准确率93%）、报告解读等服务，日均服务患者超3000人次，候诊时间减少25分钟。

三、政策与资本：

构建数智化发展生态

1.国家政策顶层设计

八部委《数智供应链专项行动计划》：明确2027年实现制造业供应链数字化率≥70%，培育50家国家级数智供应链示范企业，重点支持工业互联网平台建设与标准统一。

北京《公共数据资源开发利用实施意见》：提出建立公共数据授权运营机制，2026年前开放交通、医疗等8大领域数据接口，设立100亿元数据产业基金。

2. 地方实践与资本动态

江苏省数字经济创新试点：聚焦数据要素市场化配置，试点期（2025-2027年）将建设10个省级数据交易所，探索数据资产质押融资模式。

四、重大项目招标：

数智基建投资加速